2026-07-03 ENCAP 29 及座舱 Roadmap 进展同步深度解读

原始资料:../context/interpretations/2026-07-03_ENCAP29及座舱roadmap进展同步深度解读.md

来源会议记录:https://minieye.feishu.cn/docx/T8rcdnZqhoUASDxg4iycJHyHnrh

飞书产出文档:https://minieye.feishu.cn/docx/URZUdT2cgop9TYxbARic2KdunUh

资料层级:context/interpretations

资料类型:会后深度解读文档,基于 2026-07-03 ENCAP 29 及座舱 roadmap 进展同步会议。

证据用途:支撑对内部 roadmap 推进机制、AI 资料评审、展会 story 分层、HCT 场景包和 MINIEYE 方案主导权的理解。

不能作为:行业事实、法规趋势、供应商能力、技术可行性或量产成熟度的直接证据。

状态:已读取并整理。

核心判断

这份解读认为,7 月 3 日会议真正解决的不是单个技术方案,而是“座舱 roadmap 如何进入持续推进”。会议把零散事项统一到一个主线:

MINIEYE 座舱团队需要从当前项目交付与展会临时包装,转向可持续的下一代 DMS/OMS 技术路线建设。

对本 wiki 的主要增量有六个:

  1. 展车、补光、车机、酒驾设备不是行政事项,而是展示、开发和验证的资源底座。
  2. 项目管理能力会决定 roadmap 能否持续推进,尤其是产研协作、deadline、项目经理能力和资源争取。
  3. AI 广撒网资料必须进入证据评审,不能把 AI 报告当作结论。
  4. 展会 story 与长期预研需要分层:公共展会、定向客户、内部 roadmap、实验验证不能混成一个材料。
  5. HCT 反馈应转成场景包,而不是继续抽象争论 DMS 对智驾有没有用。
  6. HCT 是验证伙伴,OEM 是最终买单方,MINIEYE 必须掌握 DMS x AD 融合方案的定义权。

资源底座

会议把展车、补光、车机、酒驾设备都拉回到技术展示和验证目标:

资源会议中的问题对 roadmap 的影响
荣威/实车继续使用荣威展车,还是采购沃尔沃作为 demo/开发车决定展示是否具备真实场景说服力
补光OMS 可见光功能不能完全退回 IR决定美颜、服饰描述等可见光体验是否能被客户看见
车机当前车机数量不足影响展会、展厅、开发和测试并行
酒驾设备两家供应商议价,采购进度偏慢影响 impairment / abnormal state detection 的真值采集和验证节奏

这些事项应进入 roadmap 的 resource readiness checklist,每项明确 owner、deadline、验收标准和风险预案。

组织底座

7 月 3 日会议把项目管理能力提升到 roadmap 成败条件。产研侧对座舱协作有排斥感,原因之一是需求不够明确、节点不够细、提前量不足。杨一泓提出 7 月要梳理项目经理能力要求和现有人选评级。

预研工作流 的影响是:下一代座舱 roadmap 不能只靠例会脑暴推进,应建立议题 backlog、owner、deadline、证据状态、风险状态和跨部门输入模板。

AI 资料评审机制

会议确认 AI 广撒网只是第一步。下一步必须核验 roots,包括论文、专利、行业实践和技术合理性,并区分:

  • 现有技术栈可增强。
  • 近中期 POC 可验证。
  • 长期预研或展会 story 线索。
  • 应淘汰或暂不讲的线索。

建议沉淀统一评审模板:信号/方法名称、证据来源、真实性核验、有效性判断、工程可行性、产品价值、下一步 owner 和 deadline。

展会 story 与长期预研分层

会议明确巴塞罗那不是唯一目标,研发也不应为了 fancy story 牺牲真实性。更合理的分层是:

层级受众内容边界
公共展会层展会公众、泛客户趋势判断、产品愿景、路线图框架,不讲未验证细节
定向客户层重点 OEM、合作伙伴场景、信号、验证路径和合作方式,区分已实现、POC、远期愿景
内部 roadmap 层研发、产品、管理层证据、评分、争议、风险、资源需求
实验验证层项目组、算法、测试、HCTPOC 设计、数据采集、benchmark、验收标准

这应更新 展会storyline

HCT 场景包与主导权

会议复盘 7 月 1 日 HCT 反馈后,形成一个重要角色定位:

  • HCT 是验证伙伴,不是最终客户。
  • OEM 才是最终 buy in 方案故事线和商业价值的一方。
  • MINIEYE 应利用 HCT 的智驾资源验证方案,但不能把方案主导权交给 HCT。
  • 长期目标是形成可与任何智驾供应商打合的应用标准和方案能力。

下一轮 HCT workshop 前,MINIEYE 应先整理场景包,包括 ODD 内正常运行、ODD 退出、ODD 内异常、疲劳/失能 pull-over、DMS 直接信号 vs 扭矩等间接信号 benchmark。

近期行动抓手

这份解读建议将 7 月推进拆成五件具体工作:

  1. AI 证据评审表。
  2. HCT 场景包。
  3. 展会 story 分层材料。
  4. 项目经理能力盘点。
  5. 资源 readiness checklist。

如果这五件事启动,roadmap 才会从“重要但不紧急”进入可执行节奏。

应更新的 wiki 页面