2026-05-12 巴塞罗那展 / ENCAP29 内容沟通

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资料层级:context/meetings

资料类型:会议文字记录。

证据用途:支撑内部任务初衷、领导要求、优先级、短期交付边界和开放性问题定义。

不能作为:行业事实、法规趋势、供应商能力、技术可行性或量产成熟度的直接证据。

状态:已抽取正文并整理。

会议核心

会议表面议题是巴塞罗那 in-cabin 展会和 ENCAP29 内容准备,实际讨论的是 MINIEYE 是否要把 DMS/OMS 从当前量产能力提升到下一代 in-cabin 技术路线。

会议中形成的关键共识是:这件事不应只被理解为展会 PPT,也不应只被理解为 Euro NCAP 2029 押题。更重要的是要理解行业 DMS/OMS 的后续发展方向,并找到可验证、可落地、有技术纵深的研发方向。

关键人物与观点

杨一泓

杨一泓的核心观点:

  • 不能过早把 GSR、柔性压力传感器等额外传感器 rule out
  • 不管 Euro NCAP 2029 最终是否明确纳入某些功能,DMS/OMS 的后续发展大概率逃不开疲劳、失能、人机共驾、多模态、个性化等方向。
  • 巴塞罗那展会的主线仍然是 AI agent 展车,但 DMS/OMS 的 storyline 需要刷新。
  • 公共物料要体现大的 roadmap,详细技术方案放在定向客户 PPT。
  • 研发不能只说“现在不好落地”,需要先调研行业、论文、传感器、外部实验资源,再判断可行性。
  • 希望徐子健、徐涵等投入部分时间做预研,不要到年底故事仍停留在当前量产 DMS/OMS。
  • 需要建立每周或双周节奏,讨论看了哪些文章、接触了哪些高校/机构、掌握了哪些信息、有什么新想法。

周麟 / Barry

周麟的核心观点:

  • 现有能力更像 stage one,需要向 stage two / stage three / stage four 看齐。
  • Mercedes Attention Assist、Valeo、Volvo 等可作为“浅融合”阶段的行业支撑线索。
  • 后续方向会加入 GSR、视线、生理信息、自适应个性化、个体 baseline 等。
  • 需要先把故事线和行业趋势拉齐,再看实际资源和落地节奏。
  • 延锋展舱、GSR 传感器、高校资源、招商车研等都可能成为实验资源。

徐子健

徐子健的主要关注:

  • 相关文章中 GSR 特征很强,但皮肤电需要接触式传感器,担心 MINIEYE 当前无法使用。
  • 即使有延锋展舱或模拟环境,也需要考虑数据采集、疲劳诱发和标注闭环。
  • 可行路径可能分为两条:一是寻找实验环境资源,二是构思实验方案和疲劳特征。

徐涵

徐涵在会议中提出的关键澄清:

  • 当前到底是要做最终落地的东西,还是提出行业声音,还是押题 ENCAP 2029?
  • 如果技术要量产,需要经过概念、POC / Demo、行业认可、量产商业化等阶段。
  • 如果涉及新传感器,还要考虑技术成熟度、成本、供应链和测试可量化性。

这些问题后来成为本 wiki 的核心组织原则:先整理行业状态和证据,再筛方向,不提前把 POC 当成目标。

与展会有关的结论

  • 公共物料:背景板、宣传册、视频中可以体现大框架、roadmap、stage。
  • 定向客户材料:可以准备更详细的 PPT,讲技术方案和后续能力。
  • 市场侧需要倒排印刷、寄送、装修、视频制作 deadline,并把 deadline 传给研发。
  • 展会材料不能脱离预研路线;只做包装会显得虚,只做长期研究又无法接住当前任务。

与研发预研有关的结论

会议明确提出研发侧要做:

  • 整理白皮书、论文、竞品、行业资料。
  • 调研 GSR、压力传感器、非接触生命体征、驾驶模拟器等外部硬件/资源。
  • 寻找高校、测试机构、招商车研、香港大等合作资源。
  • 建立固定例会和信息同步机制。
  • 用外部资源降低自建实验环境成本。
  • 引入或接触更有开拓能力的人才。

对本 wiki 的启发

本会议不应被当作需求文档,而应被当作问题定义:

MINIEYE 需要知道下一代 DMS/OMS 应该往哪些方向预研,以及这些方向是否有足够的行业证据、可验证路径和潜在落地空间。

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